一、决策支持系统简介: 决策支持系统(Decision-making Support System,DSS)是管理信息系统应用概念深化,在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题,服务于高层决策的管理信息系统,按功能可分为专用DSS,DSS工具和DSS生成器。专用DSS 是为解决某一领域问题的DSS。DSS工具是指某种语言、某种操作系统、某种数据库系统。DSS 生成器是通用决策支持系统,一般DSS包括数据库(DBMS)、模型库(MBMS)、方法库、知识库和会话部件。DSS数据库不同于一般DBMS,是有很高性能要求,在原基层数据库的基础上建立起来的专用数据库。现在,一般由数据仓库(Data Warehouse)来充当DSS 数据库。数据库为决策提供数据能力或资料能力。模型库为决策提供分析能力的部件,模型能力的定义是转化非结构化问题的程度。会话部件,又称接口部件,它是人和决策支持系统联系的接口。智能决策支持系统(IDSS)在一般DSS基础上增加了OR/MS深度知识库。所以IDSS=DSS+AI(人工智能)。 二、课程的地位、目标和任务 通过本课程的学习,要求学生能够充分理解决策分析、决策支持系统的基本理论,要求学生能够理解各类决策支持技术,能够针对不同的决策问题,掌握设计和开发决策支持系统基本方法,从而提高学生多学科知识的综合运用能力和实际问题的分析能力和学术论文撰写能力。培养具有决策支持系统理论、方法、分析及使用的专业知识,从事信息组织和检索、DSS系统软件设计、开发与应用的专门人才。教学提倡理论联系实际,以课堂教学为主、实验实践为辅,教学相长、学以致用。抓住重点、突出难点、内容精选、体系合理。从决策理论、决策支持系统和决策支持技术发展三方面由浅入深,由表及里,逐渐加深学生对决策支持系统的认识。 三、与相关课程的联系与分工 本课程系统地介绍决策、决策分析、决策支持系统等基本概念,讲授当前决策支持系统的基本原理,决策支持系统的体系结构和开发方法,以及决策支持系统的支持技术、应用前景和最新发展。本课程的预修课程为高等数学、概率论与数理统计统计、运筹学、管理信息系统和数据库原理,无后续课程。其中,高等数学和概率论与数理统计为课程提供了数学基础,运筹学是决策支持系统建立模型的理论基础,而管理信息系统和数据库原理是决策支持系统的技术支撑。因此必须在以上课程先修的前提下,才能开设决策支持系统。因为本课程一般建议本科高年级选修,因此能够保证与以上预修内容的顺利衔接。
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